H5实现图片压缩与上传

接到需求，问前端是否可以压缩图片？因为有的图片太大，传到服务器上再压缩太慢了。意识里没有这么玩过，早上老大丢来一个知乎链接，一看，原来前辈们已经用canvas实现了(为自己的见识羞愧3秒钟，再马上开干)！。

canvas压缩

使用了github上的一个现成库：https://github.com/stomita/ios-imagefile-megapixel，不得不膜拜下stomita这位大神。大体的思路是将图片抽样显示在canvas上，然后用通过canvas.toDataURL方法得到base64字符串来实现压缩。比如在input元素触发change事件之后，读取里面的文件进行操作：

var fileInput = document.getElementById('fileInput');  fileInput.onchange = function() {  var file = fileInput.files[0];  // 创建一个压缩对象，该构造函数接收file或者blob。  var mpImg = new MegaPixImage(file);   // render方法的maxWith，maxHeight,以及quality都决定了压缩图片的质量  var resImg = document.getElementById('resultImage');  mpImg.render(resImg, { maxWidth: 300, maxHeight: 300, quality: 0.5 });   }; 压缩完成会得到

类似这样的图片：

data:image/jpeg 这样的格式已经应用的很多了，很多样式里面的背景图片直接就是这样。

需要说明的是有两点，这里的resImg是一个预览图片，是已经存在于文档中的，如果你不需要预览，而只是创建一个img用来压缩(document.createElement("img"))，这会少一个tagName属性。你可以修改源码或者自己加上这个属性。源码中会根据tagName进行判断，不存在的话会报错：

  MegaPixImage.prototype.render = function (target, options, callback) {   //....   target.tagName = target.tagName || "IMG"; //加上这一句   var tagName = target.tagName.toLowerCase();   if (tagName === 'img') {    target.src = renderImageToDataURL(this.srcImage, opt, doSquash);   } else if (tagName === 'canvas') {    renderImageToCanvas(this.srcImage, target, opt, doSquash);   }   if (typeof this.onrender === 'function') {    this.onrender(target);   }   if (callback) {    callback();   }   if (this.blob) {    this.blob = null;    URL.revokeObjectURL(this.srcImage.src);   }  };

另外这是一个耗时的操作，如果是多张图片进行压缩，不能直接调用，需要稍微变换一下，不然会导致前面的图片没有压缩完成就进入到了后面的图片。

  fileSelected: function () {      var files = $("#fileImage")[0].files;      var count = files.length;      console.log("共有" + count + "个文件");      for (var i = 0; i < count; i++) {var item = files[i];       console.log("原图片大小", item.size);       if (item.size > 1024 * 1024 * 2) {        console.log("图片大于2M，开始进行压缩...");         (function(img) {         var mpImg = new MegaPixImage(img);         var resImg = document.createElement("img");         resImg.file = img;         mpImg.render(resImg, { maxWidth: 500, maxHeight: 500, quality: 1 }, function() {          //do some thing         });        })(item);        }        core.previewImage(item);      }     },

上传处理

1.直接post base64字符串

  uploadBase64str: function (base64Str) {      var formdata = new FormData();      formdata.append("base64str", base64Str);      var xhr = new XMLHttpRequest();      xhr.upload.addEventListener("progress", function (e) {       var percentComplete = Math.round(e.loaded * 100 / e.total);       para.onProgress(percentComplete.toString() + '%');      });      xhr.addEventListener("load", function (e) {       para.uploadComplete(xhr.responseText);      });      xhr.addEventListener("error", function (e) {       para.uploadError(e);      });       xhr.open("post", para.base64strUrl, true);      xhr.send(formdata);     },

比如这里base64strUrl是/home/MUploadImgBase64Str，MVC控制器方法如下：

  [HttpPost]   public ActionResult MUploadImgBase64Str(string base64str)   {    try    {     var imgData = base64str.Split(',')[1];     //过滤特殊字符即可      string dummyData = imgData.Trim().Replace("%", "").Replace(",", "").Replace(" ", "+");     if (dummyData.Length % 4 > 0)     {      dummyData = dummyData.PadRight(dummyData.Length + 4 - dummyData.Length % 4, '=');     }     byte[] byteArray = Convert.FromBase64String(dummyData);     using (System.IO.MemoryStream ms = new System.IO.MemoryStream(byteArray))     {      var img = System.Drawing.Image.FromStream(ms);       var path = "~/Content/UploadFiles/mobile/";      var uploadpath = Server.MapPath(path);      if (!Directory.Exists(uploadpath))      {       Directory.CreateDirectory(uploadpath);      }      var saveName = uploadpath + “stoneniqiu” + ".jpg";      img.Save(saveName);      return Json(saveName);     }    }    catch (Exception e)    {     return Json(e.Message);     }   }

几M的图片能压缩到几十k或者几百k，当然，如果宽度、高度和质量设置的太小，图片就会很失真了。这个字符串怎么获取呢？有两个方法，一个是直接读取src：

一个是用canvas转换：

  function getBase64Image(img) {     var canvas = document.createElement("canvas");     canvas.width = img.width;     canvas.height = img.height;      var ctx = canvas.getContext("2d");     ctx.drawImage(img, 0, 0, img.width, img.height);      var dataURL = canvas.toDataURL("image/jpeg");     return dataURL;      // return dataURL.replace("data:image/png;base64,", "");    }  var base64 = getBase64Image(resImg);

同一张图片，这两者获取到的字符串大小不一样，但图片质量我是分辨不出什么差别。

比如一个2M的图片，通过getBase64Image方法读到的字符串大小才64k，而src直接读取到的却是270k，各自生成的图片更小。一下分别是原图(2.2M)，base64(48k),src(202k)对应的图片。

getBase64Image通过canvas的toDataURL 获取到更小的base64字符串。

2.也可以在前端转换blob对象，再post到后端

  function dataURItoBlob(dataUrl) {          var byteString = atob(dataUrl.split(',')[1]);      var ab = new ArrayBuffer(byteString.length);     var ia = new Uint8Array(ab);     for (var i = 0; i < byteString.length; i++) {      ia[i] = byteString.charCodeAt(i);     }     return new Blob([ab], { type: 'image/jpeg' });    }

3.不压缩的就直接装到formdata中，send到后台。

  uploadFile: function (file) {      console.log("开始上传");      var formdata = new FormData();       formdata.append(para.filebase, file);//这个名字要和mvc后台配合       var xhr = new XMLHttpRequest();      xhr.upload.addEventListener("progress", function (e) {        var percentComplete = Math.round(e.loaded * 100 / e.total);       para.onProgress(percentComplete.toString() + '%');      });      xhr.addEventListener("load", function (e) {       para.uploadComplete(xhr.responseText);      });      xhr.addEventListener("error", function (e) {       para.uploadError(e);      });       xhr.open("post", para.url, true);        xhr.send(formdata);     },

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