通过HTML5移动开发实现图片压缩上传的功能

移动端上传图片，用户一般都是上传手机相册中的图片，而现在手机的拍摄质量越来越高，一般单张照片的尺寸都在3M左右，因此需要在上传之前，先进行本地压缩。

H5活动已十分普遍，其中一种形式是让用户上传图片进行参与。移动端上传图片，用户一般都是上传手机相册中的图片，而现在手机的拍摄质量越来越高，一般单张照片的尺寸都在3M左右。若直接上传，十分耗流量，并且体验效果也不佳。因此需要在上传之前，先进行本地压缩。

接下来总结在h5活动的开发中图片压缩上传的功能，并标记其中踩过的几个坑，分享给大家：

小白区必看

对于移动端图片上传毫无概念的话，需要补充FileReader、Blob、FormData三个概念。

1.FileReader

定义

使用FileReader对象,web应用程序可以异步的读取存储在用户计算机上的文件(或者原始数据缓冲)内容,可以使用File对象或者Blob对象来指定所要处理的文件或数据.

方法

事件处理程序

使用

var fileReader = new FileReader(); fileReader.onload = function() {     var url = this.result; } //or fileReader.onload = function(e) {     var url = e.target.result; }

2.Blob

BLOB(binary large object)，二进制大对象，是一个可以存储二进制文件的容器。

3.FormData

利用FormData对象,你可以使用一系列的键值对来模拟一个完整的表单,然后使用XMLHttpRequest发送这个”表单”.

正题

移动端图片压缩上传过程：

1）input file上传图片，使用FileReader读取用户上传的图片；

2）图片数据传入img对象，将img绘制到canvas上，再使用canvas.toDataURL进行压缩；

3）获取压缩后的base64格式图片数据，转成二进制，塞入formdata，最后通过xmlHttpRequest提交formdata;

1.获取图片数据

fileEle.onchange = function() {     if (!this.files.length) return;     //以下考虑的是单图情况     var _ua = window.navigator.userAgent;     var _simpleFile = this.files[0];     //判断是否为图片     if (!/\/(?:jpeg|png|gif)/i.test(_simpleFile.type)) return;     //插件exif.js获取ios图片的方向信息     var _orientation;     if(_ua.indexOf('iphone') > 0) {         EXIF.getData(_simpleFile,function(){             _orientation=EXIF.getTag(this,'Orientation');         });     }     //1.读取文件，通过FileReader，将图片文件转化为DataURL，即data:img/png;base64，开头的url，可以直接放在image.src中;     var _reader = new FileReader(),         _img = new Image(),         _url;     _reader.onload = function() {         _url = this.result;         _img.url = _url;         _img.onload = function () {             var _data = compress(_img);             uploadPhoto(_data, _orientation);         };     };     _reader.readAsDataURL(_simpleFile); };

2.压缩图片

/**  * 计算图片的尺寸，根据尺寸压缩  * 1. iphone手机html5上传图片方向问题，借助exif.js  * 2. 安卓UC浏览器不支持 new Blob()，使用BlobBuilder  * @param  {Object} _img         图片  * @param  {Number} _orientation 照片信息  * @return {String}              压缩后base64格式的图片  */ function compress(_img, _orientation) {     //2.计算符合目标尺寸宽高值，若上传图片的宽高都大于目标图，对目标图等比压缩；如果有一边小于，对上传图片等比放大。     var _goalWidth = 750,                  //目标宽度         _goalHeight = 750,                 //目标高度         _imgWidth = _img.naturalWidth,     //图片宽度         _imgHeight = _img.naturalHeight,   //图片高度         _tempWidth = _imgWidth,            //放大或缩小后的临时宽度         _tempHeight = _imgHeight,          //放大或缩小后的临时宽度         _r = 0;                            //压缩比     if(_imgWidth === _goalWidth && _imgHeight === _goalHeight) {     } else if(_imgWidth > _goalWidth && _imgHeight > _goalHeight) {//宽高都大于目标图，需等比压缩         _r = _imgWidth / _goalWidth;         if(_imgHeight / _goalHeight < _r) {             _r = _imgHeight / _goalHeight;         }         _tempWidth = Math.ceil(_imgWidth / _r);         _tempHeight = Math.ceil(_imgHeight / _r);     } else {         if(_imgWidth < _goalWidth && _imgHeight < _goalHeight) {//宽高都小于             _r = _goalWidth / _imgWidth;             if(_goalHeight / _imgHeight < _r) {                 _r = _goalHeight / _imgHeight;             }         } else {             if(_imgWidth < _goalWidth) {         //宽小于                 _r = _goalWidth / _imgWidth;             } else{                              //高小于                 _r = _goalHeight / _imgHeight;             }         }         _tempWidth = Math.ceil(_imgWidth * _r);         _tempHeight = Math.ceil(_imgHeight * _r);     }     //3.利用canvas对图片进行裁剪，等比放大或缩小后进行居中裁剪     var _canvas = e._$get('canvas-clip');     if(!_canvas.getContext) return;     var _context = _canvas.getContext('2d');     _canvas.width = _tempWidth;     _canvas.height = _tempHeight;     var _degree;     //ios bug，iphone手机上可能会遇到图片方向错误问题     switch(_orientation){        //iphone横屏拍摄，此时home键在左侧         case 3:             _degree=180;             _tempWidth=-_imgWidth;             _tempHeight=-_imgHeight;             break;         //iphone竖屏拍摄，此时home键在下方(正常拿手机的方向)         case 6:             _canvas.width=_imgHeight;             _canvas.height=_imgWidth;              _degree=90;             _tempWidth=_imgWidth;             _tempHeight=-_imgHeight;             break;         //iphone竖屏拍摄，此时home键在上方         case 8:             _canvas.width=_imgHeight;             _canvas.height=_imgWidth;              _degree=270;             _tempWidth=-_imgWidth;             _tempHeight=_imgHeight;             break;     }     if(window.navigator.userAgent.indexOf('iphone') > 0 && !!_degree) {         _context.rotate(_degree*Math.PI/180);         _context.drawImage(_img, 0, 0, _tempWidth, _tempHeight);      } else {         _context.drawImage(_img, 0, 0, _tempWidth, _tempHeight);     }     //toDataURL方法，可以获取格式为"data:image/png;base64,***"的base64图片信息；     var _data = _canvas.toDataURL('image/jpeg');     return _data; }

3.上传图片

/**  * 上传图片到NOS  * @param  {Object} _blog Blob格式的图片  * @return {Void}  */ function uploadPhoto(_data) {     //4.获取canvas中的图片信息     //window.atob方法将其中的base64格式的图片转换成二进制字符串；若将转换后的值直接赋值给Blob会报错，需Uint8Array转换：最后创建Blob对象；     _data = _data.split(',')[1];     _data = window.atob(_data);     //如果不用ArrayBuffer,发送给服务器的图片格式是[object Uint8Array],上传失败...     var _buffer = new ArrayBuffer(_data.length);     var _ubuffer = new Uint8Array(_buffer);     for (var i = 0; i < _data.length; i++) {         _ubuffer[i] = _data.charCodeAt(i);     }     // 安卓 UC浏览器不支持 new Blob()，使用BlobBuilder     var _blob;     try {         _blob = new Blob([_buffer], {type:'image/jpeg'});     } catch(ee) {         window.BlobBuilder = window.BlobBuilder || window.WebKitBlobBuilder || window.MozBlobBuilder || window.MSBlobBuilder;         if (ee.name == 'TypeError' && window.BlobBuilder) {             var _bb = new BlobBuilder();             _bb.append(_buffer);             _blob = _bb.getBlob('image/jpeg');         }     }     var _suffix = 'jpg';     if(_blob.type === 'image/jpeg') {         _suffix = 'jpg';     }     //获取NOStoken     this.__cache._$requestDWRByGet({url: 'ImageBean.genTokens',param: [_suffix,'','','','1'],onload: function(_tokens) {         _tokens = _tokens || [];         var _token = _tokens[0];         if(!_token || !_token.objectName || !_token.uploadToken){             alert('token获取失败！');             return false;         }         //上传图片到NOS         var _objectName = _token.objectName,             _uploadToken = _token.uploadToken,             _bucketName = _token.bucketName;         var _formData = new FormData();         _formData.append('Object', _objectName);         _formData.append('x-nos-token', _uploadToken);         _formData.append('file',_blob);         var _xhr;         if (window.XMLHttpRequest) {             _xhr = new window.XMLHttpRequest();         } else if (window.ActiveXObject) {             _xhr = new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP");         }         _xhr.onreadystatechange = function() {             if(_xhr.readyState === 4) {                 if((_xhr.status >= 200 && _xhr.status < 300) || _xhr.status === 304) {                     var _imgurl = "http://nos.netease.com/" + _bucketName + "/" + _objectName + "?imageView";                     var _newUrl = mb.x._$imgResize(_imgurl, 750, 750, 1, true);                     window.location.href = 'http://www.lofter.com/act/taxiu?op=effect&originImgUrl=' + _newUrl;                 }             }         };         _xhr.open('POST', 'http://nos.netease.com/' + _bucketName, true);         _xhr.send(_formData);     }}); }

判断iphone拍摄图片方向的插件：exif

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