python去重函数是什么

数据去重可以使用duplicated()和drop_duplicates()两个方法。

DataFrame.duplicated（subset = None，keep =‘first’）返回boolean Series表示重复行

参数：

subset：列标签或标签序列，可选

仅考虑用于标识重复项的某些列，默认情况下使用所有列

keep：{‘first’，‘last’，False}，默认’first’

first：标记重复，True除了第一次出现。

last：标记重复，True除了最后一次出现。

错误：将所有重复项标记为True。

相关推荐：《Python基础教程》

import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame df = pd.read_csv('./demo_duplicate.csv') print(df) print(df['Seqno'].unique()) # [0. 1.] # 使用duplicated 查看重复值 # 参数 keep 可以标记重复值 {'first'，'last'，False} print(df['Seqno'].duplicated()) ''' 0    False 1     True 2     True 3     True 4    False Name: Seqno, dtype: bool ''' # 删除 series 重复数据 print(df['Seqno'].drop_duplicates()) ''' 0    0.0 4    1.0 Name: Seqno, dtype: float64 ''' # 删除 dataframe 重复数据 print(df.drop_duplicates(['Seqno'])) # 按照 Seqno 来去重 '''    Price     Seqno   Symbol   time 0  1623.0    0.0   APPL  1473411962 4  1649.0    1.0   APPL  1473411963 ''' # drop_dujplicates() 第二个参数 keep 包含的值 有： first、last、False print(df.drop_duplicates(['Seqno'], keep='last')) # 保存最后一个 '''    Price     Seqno   Symbol   time 3  1623.0    0.0   APPL  1473411963 4  1649.0    1.0   APPL  1473411963 '''

以上就是python去重函数是什么的详细内容，更多内容请关注技术你好其它相关文章！