使用RxJS管理React应用状态的介绍

互联网 19-4-3
本篇文章给大家带来的内容是关于使用RxJS管理React应用状态的介绍,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

随着前端应用的复杂度越来越高,如何管理应用的数据已经是一个不可回避的问题。当你面对的是业务场景复杂、需求变动频繁、各种应用数据互相关联依赖的大型前端应用时,你会如何去管理应用的状态数据呢?

我们认为应用的数据大体上可以分为四类:

  • 事件:瞬间产生的数据,数据被消费后立即销毁,不存储。
  • 异步:异步获取的数据;类似于事件,是瞬间数据,不存储。
  • 状态:随着时间空间变化的数据,始终会存储一个当前值/最新值。
  • 常量:固定不变的数据。

RxJS天生就适合编写异步和基于事件的程序,那么状态数据用什么去管理呢?还是用RxJS吗? 合不合适呢?

我们去调研和学习了前端社区已有的优秀的状态管理解决方案,也从一些大牛分享的关于用RxJS设计数据层的构想和实践中得到了启发:

  1. 使用RxJS完全可以实现诸如Redux,Mobx等管理状态数据的功能。
  2. 应用的数据不是只有状态的,还有事件、异步、常量等等。如果整个应用都由observable来表达,则可以借助RxJS基于序列且可响应的的特性,以流的方式自由地拼接和组合各种类型的数据,能够更优雅更高效地抽象出可复用可扩展的业务模型。

出于以上两点原因,最终决定基于RxJS来设计一套管理应用的状态的解决方案。

原理介绍

对于状态的定义,通常认为状态需要满足以下3个条件:

  1. 是一个具有多个值的集合。
  2. 能够通过event或者action对值进行转换,从而得到新的值。
  3. 有“当前值”的概念,对外一般只暴露当前值,即最新值。

那么,RxJS适合用来管理状态数据吗?答案是肯定的!

首先,因为Observable本身就是多个值的推送集合,所以第一个条件是满足的!

其次,我们可以实现一个使用dispatch action模式来推送数据的observable来满足第二个条件!

众所周知,RxJS中的observable可以分为两种类型:

cold observable: 推送值的生产者(producer)来自observable内部。

  • 将会推送几个值以及推送什么样的值已在observable创建时被定义下来,不可改变。
  • producer与观察者(observer) 是一对一的关系,即是单播的。
  • 每当有observer订阅时,producer都会把预先定义好的若干个值依次推送给observer

hot observable: 推送值的producer来自observable外部。

  • 将会推送几个值、推送什么样的值以及何时推送在创建时都是未知的。
  • producerobserver是一对多的关系,即是多播的。
  • 每当有observer订阅时,会将observer注册到观察者列表中,类似于其他库或语言中的addListener的工作方式。
  • 当外部的producer被触发或执行时,会将值同时推送给所有的observer;也就是说,所有的observer共享了hot observable推送的值。

RxJS提供的BehaviorSubject就是一种特殊的hot observable,它向外暴露了推送数据的接口next函数;并且有“当前值”的概念,它保存了发送给observer的最新值,当有新的观察者订阅时,会立即从BehaviorSubject那接收到“当前值”。

那么这说明使用BehaviorSubject来更新状态并保存状态的当前值是可行的,第三个条件也满足了。

简单实现

请看以下的代码:

import { BehaviorSubject } from 'rxjs';  // 数据推送的生产者 class StateMachine {   constructor(subject, value) {     this.subject = subject;     this.value = value;   }    producer(action) {     let oldValue = this.value;     let newValue;     switch (action.type) {       case 'plus':         newValue = ++oldValue;         this.value = newValue;         this.subject.next(newValue);         break;       case 'toDouble':         newValue = oldValue * 2;         this.value = newValue;         this.subject.next(newValue);         break;     }   } }  const value = 1;  // 状态的初始值 const count$ = new BehaviorSubject(value); const stateMachine = new StateMachine(count$, value);  // 派遣action function dispatch(action) {   stateMachine.producer(action); }  count$.subscribe(val => {   console.log(val); });  setTimeout(() => {   dispatch({     type: "plus"   }); }, 1000);  setTimeout(() => {   dispatch({     type: "toDouble"   }); }, 2000);

执行代码控制台会打印出三个值:

Console   1  2  4

上面的代码简单实现了一个简单管理状态的例子:

  • 状态的初始值: 1
  • 执行plus之后的状态值: 2
  • 执行toDouble之后的状态值: 4

实现方法挺简单的,就是使用BehaviorSubject来表达状态的当前值:

  • 第一步,通过调用dispatch函数使producer函数执行
  • 第二部,producer函数在内部调用了BehaviorSubjectnext函数,推送了新数据,BehaviorSubject的当前值更新了,也就是状态更新了。

不过写起来略微繁琐,我们对其进行了封装,优化后写法见下文。

使用操作符来创建状态数据

我们自定义了一个操作符state用来创建一个能够通过dispatch action模式推送新数据的BehaviorSubject,我们称她为stateObservable

const count$ = state({   // 状态的唯一标识名称   name: "count",        // 状态的默认值   defaultValue: 1,        // 数据推送的生产者函数   producer(next, value, action) {     switch (action.type) {       case "plus":         next(value + 1);         break;       case "toDouble":         next(value * 2);         break;     }   } });

更新状态

在你想要的任意位置使用函数dispatch派遣action即可更新状态!

dispatch("count", {   type: "plus" })

异步数据

RxJS的一大优势就在于能够统一同步和异步,使用observable处理数据你不需要关注同步还是异步。

下面的例子我们使用操作符frompromise转换为observable

指定observable作为状态的初始值(首次推送数据)

const todos$ = state({   name: "todos",        // `observable`推送的数据将作为状态的初始值   initial: from(getAsyncData())        //...    });

producer推送observable

const todos$ = state({   name: "todos",        defaultValue: []        // 数据推送的生产者函数   producer(next, value, action) {     switch (action.type) {       case "getAsyncData":         next(           from(getAsyncData())         );         break;     }   } });

执行getAsyncData之后,from(getAsyncData())的推送数据将成为状态的最新值。

衍生状态

由于状态todos$是一个observable,所以可以很自然地使用RxJS操作符转换得到另一个新的observable。并且这个observable的推送来自todos$;也就是说只要todos$推送新数据,它也会推送;效果类似于Vue的计算属性。

// 未完成任务数量 const undoneCount$ = todos$.pipe(   map(todos => {     let _conut = 0;     todos.forEach(item => {       if (!item.check) ++_conut;     });     return _conut;   }) );

React视图渲染

我们可能会在组件的生命周期内订阅observable得到数据渲染视图。

class Todos extends React.Component {   componentWillMount() {     todos$.subscribe(data => {       this.setState({         todos: data       });     });   } }

我们可以再优化下,利用高阶组件封装一个装饰器函数@subscription,顾名思义,就是为React组件订阅observable以响应推送数据的变化;它会将observable推送的数据转换为React组件的props

@subscription({   todos: todos$ }) class TodoList extends React.Component {   render() {     return (       <p className="todolist">         <h1 className="header">任务列表</h1>         {this.props.todos.map((item, n) => {           return <TodoItem item={item} key={item.desc} />;         })}       </p>     );   } }

总结

使用RxJS越久,越令人受益匪浅。

  • 因为它基于observable序列提供了较高层次的抽象,并且是观察者模式,可以尽可能地减少各组件各模块之间的耦合度,大大减轻了定位BUG和重构的负担。
  • 因为是基于observable序列来编写代码的,所以遇到复杂的业务场景,总能按照一定的顺序使用observable描述出来,代码的可读性很强。并且当需求变动时,我可能只需要调整下observable的顺序,或者加个操作符就行了。再也不必因为一个复杂的业务流程改动了,需要去改好几个地方的代码(而且还容易改出BUG,笑~)。

所以,以上基于RxJS的状态管理方案,对我们来说是一个必需品,因为我们项目中大量使用了RxJS,如果状态数据也是observable,对我们抽象可复用可扩展的业务模型是一个非常大的助力。当然了,如果你的项目中没有使用RxJS,也许ReduxMobx是更合适的选择。

这套基于RxJS的状态管理方案,我们已经用于开发公司的商用项目,反馈还不错。所以我们决定把这套方案整理成一个js lib,取名为:Floway,并在github上开源:

  • github源码:https://github.com/shayeLee/floway
  • 使用文档:https://shayelee.github.io/floway

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