微信小程序机器人自动客服功能

整个小程序界面包含2个部分，一部分用于显示回答，一部分为输入框。小程序的核心就是向olami服务器发送http请求，然后处理结果并显示出来。olami接口的详细使用方法可以参考置顶的两篇博客。处理输入的代码如下：

  bindInput: function (e) {    var that = this;    var input = e.detail.value;    var timeStamp = new Date().getTime();    var sign = '1df21860a96a4509bcb50957bbdd6eccapi=nliappkey=382c5f83fb67458a99ca7b2eee17473etimestamp=' + timeStamp + '1df21860a96a4509bcb50957bbdd6ecc';    var MD5 = require('../../utils/MD5.js')    sign = MD5.md5(sign);    wx.request({     url: 'https://cn.olami.ai/cloudservice/api',     data: {      appkey: '382c5f83fb67458a99ca7b2eee17473e',      api: 'nli',      timestamp: timeStamp,      sign: sign,      rq: JSON.stringify({       "data_type": "stt",       "data": {        "input_type": 1,        "text": input       }      }),      cusid: app.globalData.custId,     },     header: {      'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'     },     method: 'POST',     success: function(res) {      var result = '';      if (res.data.status == 'ok') {       if (res.data.data.nli.length != 0) {        result = res.data.data.nli[0].desc_obj.result       }      }      that.setData({       userInfo: {},       userinput: '',       result: result      })     }    });   },

运行的效果见下图：

输入

结果

帮助功能简介

要实现自动客服功能，只需以下几步：

2.进入模块，编辑grammar，新增需要支持的问题以及相应的答案。

图中的内容就是支持的问句，这里使用了平台的OSL语法描述语言，可以在一个grammar中支持多个类似的说法。osl语言说明在此处。当然，如果图省事，直接写完整句子也行，只是这样的话只有用这个完整的问句才能得到答案。

输出方式选答案，下面就可以添加多个答案，这些答案是随机输出的，可以写多个意思一样的答案，这样不会显得那么单调。

语法编写完成后发布一下。

如果在应用管理里配置好了模块，在小程序里就可以看到相应的问题已经支持回复了。以后要添加新支持的问题，只要重复2~3步就可以了。

客服功能支持的语句有：

这是个什么游戏

这个小程序是干什么的

有哪些语音指令

这个游戏怎么玩

以上就是微信小程序自动客服功能教程，希望对大家有帮助。

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以上就是微信小程序机器人自动客服功能的详细内容，更多内容请关注技术你好其它相关文章！