关于H5调用相机拍照并压缩图片的代码

整理文档，搜刮出一个H5调用相机拍照并压缩图片的实例代码，稍微整理精简一下做下分享。

背景

最近要做一个h5的页面，主要功能就是调用相机拍照或者是相册选图并且把照片压缩转base64之后上传到后台服务器，然后服务器返回识别结果。

前端的主要功能点有：

1. H5如何调用相机

2. 图片如何压缩

3. 图片转base64

H5调用相机/相册

调用相机最简单的方法就是使用input file[camera]属性：

<input type="file" capture=camera accept="image/*">//相机 <input type="file" accept="image/*">//相册

这个种方法兼容性还是有问题的，在iphone手机上可以正常打开相机，但是在安卓手机上点击之后是相机、图库、文件管理器等混合选择项。在网上搜了很多都没有什么好的解决办法，只能继续往下写了。。。

图片压缩

图片压缩就要用到FileReader和<canvas>了。

FileReader对象允许Web应用程序异步读取存储在计算机上的文件的内容，使用File或Blob对象指定要读取的文件或数据。

<canvas>是一个可以使用脚本在其中绘制图形的HTML元素，可以绘制图形和简单的动画。

图片压缩要压缩图片的分辨率和质量，分辨率压缩我这里是设置了图片的最大边为800，另一边按照图片原有比例缩放，也可以设置图片整体的缩放比例。

var MAX_WH=800; var image=new Image(); image.onload=function () {   if(image.height > MAX_WH) {     // 宽度等比例缩放 *=      image.width *= MAX_WH/ image.height;     image.height = MAX_WH;   }   if(image.width > MAX_WH) {     // 宽度等比例缩放 *=      image.height *= MAX_WH/ image.width;     image.width = MAX_WH;   } } image.src=dataURL;//dataURL通过FileReader获取

然后就是压缩图片的质量了，这里设置压缩了80%，如果设置太小图片就失真了。动态创建<canvas>标签然后压缩图片：

var quality=80; var cvs = document.createElement('canvas'); cvs.width = image.width; cvs.heigh = image.height; var context=cvs.getContext("2d"); context.drawImage(image, 0, 0,image.width, image.height); dataURL = cvs.toDataURL('image/jpeg', quality/100);

然后就是上传到服务器并展示服务器的结果啦，然而事情并没有那么顺利。。。ios手机拍照压缩之后图片莫名的旋转了，继续解决问题。

解决IOS图片旋转

首先引用exif.js，通过EXIF.getData和EXIF.getTag获取拍照方向信息。

//file通过input标签获取 EXIF.getData(file,function(){   orientation=EXIF.getTag(file,'Orientation'); });

下面给出每个orientation值对应到iphone手机拍照的含义：

获取图片的方向信息之后，根据获取到的值作相应的旋转操作。

switch (orientation) {   case 6:   case 8:     cvs.width = height;     cvs.height = width;     break; } var context=cvs.getContext("2d"); switch(orientation){   //iphone横屏拍摄，此时home键在左侧   case 3:   // 180度向左旋转   context.translate(width, height);   context.rotate(Math.PI);   break;   //iphone竖屏拍摄，此时home键在下方(正常拿手机的方向)   case 6:   context.rotate(0.5 * Math.PI);   context.translate(0, -height);   break;   //iphone竖屏拍摄，此时home键在上方   case 8:   // 逆时针旋转90度   context.rotate(-0.5 * Math.PI);   context.translate(-width, 0);   break; }

然后再上传图片，发现在IOS下图片已经正常了。

下面给出完整代码：

$('input[type=file]').change(function(e) {   var file = this.files[0];   var mime_type=file.type;   var orientation=0;   if (file && /^image\//i.test(file.type)) {     EXIF.getData(file,function(){       orientation=EXIF.getTag(file,'Orientation');     });      var reader = new FileReader();     reader.onloadend = function () {       var width,height;       var MAX_WH=800;       var image=new Image();       image.onload=function () {         if(image.height > MAX_WH) {           // 宽度等比例缩放 *=            image.width *= MAX_WH / image.height;           image.height = MAX_WH;         }         if(image.width > MAX_WH) {           // 宽度等比例缩放 *=            image.height *= MAX_WH / image.width;           image.width = MAX_WH;         }         //压缩         var quality=80;         var cvs = document.createElement('canvas');         cvs.width = width = image.width;         cvs.height =height = image.height;          switch (orientation) {           case 6:           case 8:             cvs.width = height;             cvs.height = width;             break;         }          var context=cvs.getContext("2d");          //解决ios图片旋转问题          switch(orientation){           //iphone横屏拍摄，此时home键在左侧           case 3:           // 180度向左旋转           context.translate(width, height);           context.rotate(Math.PI);           break;           //iphone竖屏拍摄，此时home键在下方(正常拿手机的方向)           case 6:           context.rotate(0.5 * Math.PI);           context.translate(0, -height);           break;           //iphone竖屏拍摄，此时home键在上方           case 8:           // 逆时针旋转90度           context.rotate(-0.5 * Math.PI);           context.translate(-width, 0);           break;         }         context.drawImage(image, 0, 0,image.width, image.height);         dataURL = cvs.toDataURL('image/jpeg', quality/100);         //获取识别结果         ...       }       image.src=dataURL;     };     reader.readAsDataURL(file);   }else{     alert("只能识别图片！")   } });

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