使用 PHP 实现 LRU 缓存淘汰算法

LRU 介绍

缓存是一种提高数据读取性能的技术。但是对于计算机来说，并不可能缓存所有的数据，在达到它的临界空间时，我们需要通过一些规则用新的数据取代掉一部分的缓存数据。这时候你会如果选择替换呢？

替换的策略有很多种，常用的有以下几种:

● FIFO (先进先出策略)

● LFU (最少使用策略)

● LRU (最近最少使用策略)

● NMRU (在最近没有使用的缓存中随机选择一个替换)

介于我这篇主要实现 LRU，所以就不去介绍其他的了，可以自行去了解。

假设你已经有 5 个女朋友了，此时你成功勾搭上一个新女朋友，在你沉迷女色的同时，你惊奇的发现，你已经不能像年轻时一样以一敌六了，你必须舍弃若干个女朋友，这时候，身拥六个女朋友的渣男你，彻底展示出你的渣男本色，和最近最少秀恩爱的小姐姐说再见：“对不起，国篮此时需要我挺身发边线球，我楠辞琦咎，再见。”，就这样在你成功勾搭一个新小姐姐，你的身体临界点的同时，你就必须舍弃其他的小姐姐。

下面来张实际点的图搞清楚他的原理。

基于上述图片，我们知道，对于 LRU 的操作，无非在于插入 (insert), 删除 (delete)，以及替换，针对替换来说，如果缓存空间满了，那么就是 insert to head and delete for tail。如果未满，也分为两种，一种是缓存命中的话，只需要把缓存的值 move to head。如果之前不存在，那么就是 insert to head。

实现过程

接下来就是数据结构的选择了。数组的存储是连续的内存空间，虽然查询的时间复杂度是 O (1), 但是删除和插入为了保存内存空间的连续性，需要进行搬移，那么时间复杂度就是 O (n), 为了实现能快速删除，故而采用双向链表。但是链表的查询时间复杂度是 O (n), 那么就需要 hash table。屁话说了这么多，代码实现。其实之前刷过这道题目。特地拿出来讲一下。

class LRUCache {     private $capacity;     private $list;     /**      * @param Integer $capacity      */     function __construct($capacity) {         $this->capacity=$capacity;         $this->list=new HashList();     }     /**      * @param Integer $key      * @return Integer      */     function get($key) {         if($key<0) return -1;         return $this->list->get($key);     }     /**      * @param Integer $key      * @param Integer $value      * @return NULL      */     function put($key, $value) {         $size=$this->list->size;         $isHas=$this->list->checkIndex($key);         if($isHas || $size+1 > $this->capacity){             $this->list->removeNode($key);         }         $this->list->addAsHead($key,$value);     } } class HashList{     public $head;     public $tail;     public $size;     public $buckets=[];     public function __construct(Node $head=null,Node $tail=null){         $this->head=$head;         $this->tail=$tail;         $this->size=0;     }     //检查键是否存在     public function checkIndex($key){         $res=$this->buckets[$key];         if($res){             return true;         }         return false;     }     public function get($key){         $res=$this->buckets[$key];         if(!$res) return -1;         $this->moveToHead($res);         return $res->val;     }     //新加入的节点     public function addAsHead($key,$val) {         $node=new Node($val);         if($this->tail==null && $this->head !=null){             $this->tail=$this->head;             $this->tail->next=null;             $this->tail->pre=$node;         }         $node->pre=null;         $node->next=$this->head;         $this->head->pre=$node;         $this->head=$node;         $node->key=$key;         $this->buckets[$key]=$node;         $this->size++;     }     //移除指针(已存在的键值对或者删除最近最少使用原则)     public function removeNode($key) {         $current=$this->head;         for($i=1;$i<$this->size;$i++){             if($current->key==$key) break;             $current=$current->next;         }         unset($this->buckets[$current->key]);         //调整指针         if($current->pre==null){             $current->next->pre=null;             $this->head=$current->next;         }else if($current->next ==null){             $current->pre->next=null;             $current=$current->pre;             $this->tail=$current;         }else{             $current->pre->next=$current->next;             $current->next->pre=$current->pre;             $current=null;         }         $this->size--;     }     //把对应的节点应到链表头部(最近get或者刚刚put进去的node节点)     public function moveToHead(Node $node) {         if($node==$this->head) return ;         //调整前后指针指向         $node->pre->next=$node->next;         $node->next->pre=$node->pre;         $node->next=$this->head;         $this->head->pre=$node;         $this->head=$node;         $node->pre=null;     } } class Node{     public $key;     public $val;     public $next;     public $pre;     public function __construct($val) {         $this->val=$val;     } } /**  * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:  * $obj = LRUCache($capacity);  * $ret_1 = $obj->get($key);  * $obj->put($key, $value);

Github 整理地址:https://github.com/wuqinqiang/leetcode-php

更多PHP知识，请访问PHP中文网！

以上就是使用 PHP 实现 LRU 缓存淘汰算法的详细内容，更多内容请关注技术你好其它相关文章！